← 返回列表华北电力大学 刘云鹏：基于数据+模型双驱的输变电设备安全防御技术研究
2025-08-29T05:19:09.000Z已保存的公开摘要。此页不是完整正文，附件尚未迁移。
PPT主要围绕输变电设备安全防御技术展开研究，针对特高压输电系统在状态感知不准确、劣化机理不明晰和智慧运检水平不足三大核心问题，提出“数据+模型双驱动”的解决方案。第一段聚焦数据驱动技术，通过光学传感（如分布式光纤温度/应变监测、油中溶解气体传感器、局放超声监测等）实现设备状态的实时精准感知，例如在变压器绕组温度监测中误差仅±1℃，海缆故障定位精度达20m，并开发了绝缘子电致发光缺陷自诊断技术，显著提升隐蔽性缺陷的早期识别能力。
第二段阐述模型驱动与智慧运检技术。基于多物理场耦合仿真（如流-热场、磁-力场）构建了变压器短路强度评估和温升预测模型，将热点预测误差降低33.1%；同时结合降阶模型实现秒级多场推演。在智慧运检方面，研发了特种机器人集群：多光谱融合检测仪提升线路缺陷诊断准确率至92.4%，油色谱取油机器人实现变电站自动采样，销钉安装、导线修补及绝缘包裹机器人则替代高危人工作业，形成“主动预防”的运维体系，全面支撑能源电力安全。