← 返回列表上海电力大学 林顺富：新型电力系统下的虚拟电厂关键技术研究
2025-09-01T07:30:00.000Z已保存的公开摘要。此页不是完整正文，附件尚未迁移。
PPT聚焦新型电力系统背景下虚拟电厂的关键技术研究。在聚合建模方面，针对海量负荷曲线分类难题，提出了基于信息熵分段聚合和改进谱聚类的精准分类方法，并利用稀疏自动编码器增强异构负荷特征提取能力；同时开发了非侵入式负荷辨识技术及风光出力相关性模型以提升建模精度。在潜力评估环节，通过闵可夫斯基求和法解决柔性负荷响应潜力聚合问题，采用时序相关性约束简化大规模资源评估复杂度，并构建深度模糊聚类模型应对小样本数据场景下的用户响应潜力预测挑战。
协同优化调度技术重点突破多主体协同难题：计及配网潮流约束实现多虚拟电厂与配电网运营商的分层优化；基于分布式深度强化学习设计电热水器集群两阶段控制策略；结合行为经济学和纳什谈判理论优化商业楼宇集群能量共享与利益分配机制；利用蒙特卡洛与区间法处理风光出力、电价及碳价等多重不确定性；创新性引入量子经典混合鲁棒优化提升乡村微网在极端气候下的韧性。研究展望指出未来需融合多尺度建模、因果推理与联邦学习等AI技术，进一步强化虚拟电厂在资源聚合、潜力评估及实时调度方面的智能化水平。