浙商证券ESG及绿色金融行业深度解析：碳市场建设协同AI+赋能绿色转型，央企ESG场外基金新发规模创纪录

绿色算力是AI时代的必然选择。算力是新质生产力的重要形态之一，是加快发展新质生产力的重要抓手。随着算力需求爆发式增长，高能耗挑战伴随而至。基于杰文斯悖论的现象表明，DeepSeek 带来的算法效率的提升并未抑制算力能耗，反而因更多的用户和场景的加入，推动大模型普及与应用落地,带动数据中心、边缘及端侧算力建设。绿色算力通过“低碳化+数字化”双引擎驱动，实现算力高效供给与可持续发展平衡，本质是算力产业进化的必然方向。绿色算力具备全局性、先导性、长期性的属性特征。从宏观的社会环境角度来看，绿色算力是算力基础设施实现绿色、低碳、可持续发展的一种算力形式，它将自然资源、环境资源作为算力发展的关键考量因素，把经济效益、环境保护和社会责任有机融合，旨在达成算力的低碳清洁、高效利用与科学配置。绿色算力碳足迹包括能源侧、算力侧(算法选择+数据中心)、应用侧三大方向。从算力全生命周期来看，算力的碳足迹主要包括三个方面，能源间接碳排放、覆盖全生命周期资产投入及运营管理产生的间接碳排放以及运行过程中拥有和控制的排放源产生的直接碳排放能源侧聚焦发电、储能、供配电和调度平台,为算力提供电力支持: 算力侧由数据中心承载。通过算法训练和推理对算力进行高效利用、完成核心生产;应用侧通过优化生成的 AI模型与大数据的算力支持来满足边缘计算、产业转型、智慧城市、社会环境绿色发展等多维度需求。以此，也就对应着加大可再生能源占比(绿电绿证、东数西算、智能光伏、光储融合)、提升数字基础设施能效(绿色站点、极简网络、绿色数据中心、智慧运营)、使能行业绿色发展(电力、工业、交通、建筑)三大绿色发展的创新方向。