网络如何重塑AI？报告揭秘确定性传输、超节点架构与智能体协同！附2025AI网络技术白皮书

人工智能技术，尤其是大模型技术的广泛应用，正驱动着 AI与网络深度融合创新，成为产业变革的关键力量.据 IDC报告，2024年下半年，中国智算基础设施服务市场规模达124.1亿元，2028年中国智能算力规模预计将达2781.9EFLOPS，市场正从百亿爆发期快速迈向千亿成长期.AI的广泛应用使得网络基础设施面临着超高带宽、超低延迟、确定性传输、端网协同及网络智能化等新需求，网络在架构、协议、运维和成本等方面遭遇严峻挑战。江苏未来网络创研院：2025AI网络技术白皮书面对这些新需求与挑战，本白皮书将AI网络划分为“网络赋能AI”和“AI赋能网络”两大方向。在AI网络的发展框架中，“网络赋能AI”以满足AI技术与应用的网络新需求为导向，通过纵向扩展、横向扩展以及确定性网络等前沿技术突破，为 AI训练集群的高效运转、推理服务的稳定输出以及分布式 AI应用的广泛落地提供坚实保障，让网络真正成为 AI创新发展的坚实后盾.“AI赋能网络”则聚焦借助 AI技术提升网络自身的智能化水平，其核心目标是实现网络的智能自治，通过意图驱动网络、数字李生网络智能网络大模型等技术的深度应用，简化网络管理操作流程、提升网络运行效率强化网络防御能力，推动网络从传统运维向自主智能方向加速演进。 "Network for Al”和“AIfor Network”双向赋能和协同创新，不仅是突破网络技术瓶颈的关键，也是推动 AI规模化应用的引擎，驱动着网络、算力、数据等产业要素融合升级，更将重塑金融、制造、医疗等垂直行业的数字基础设施形态，推动智能社会建设进人快车道。