基于碳储量变化的长三角地区土地利用碳源汇效应识别及驱动因素分析_董冬

[目的] 通过构建多模型集成分析框架，弥补现有研究在分析土地利用碳源汇效应与驱动因子阈值规律方面的不足，为调整区域土地利用结构和实现“双碳”目标提供依据。 [方法] 利用 PLUS-InVEST 模型分析了长三角地区2000—2020 年和 2035 年不同情景下碳储量时空演变特征及碳源汇效应，然后引入 XGBoost-SHAP 模型分析碳储量变化的关键驱动因素。  [结果]（1）2000—2020 年研究区以耕地和林地为主要优势地类，并以耕地向建设用地转化为主；研究区碳储量持续下降，共减少 3.49×108t，耕地转为建设用地碳损失最大，为 2.11×108t。（2）与 2020 年相比，2035 年研究区在自然发展情景下碳储量减少 4.40×107 t，而在耕地保护情景和综合保护情景下碳储量分别增加 9.0×106t，1.60×107t。（3）自然发展情景延续建设用地无序扩张态势，碳源效应不断强化；耕地保护情景可有效遏制主要碳源路径，碳源汇格局基本平衡；综合保护情景依托全域协同管控，碳汇效应大幅提升，为区域最优发展模式。（4）碳储量受自然与社会经济因子共同驱动，自然因子占主导，其中高程（平均 SHAP 值为 48.06）是碳储量变化的主要驱动因子，因子间交互作用具有阈值依赖性。 [结论] 长三角地区碳储量变化与土地利用密切相关且受自然和社会经济的多重因素影响，未来需严控建设用地扩张并保护生态用地以提高区域固碳能力。