← 返回列表中国信通院：云上人工智能可靠性建设指南（2026年）
2026-09-16T06:04:08.000Z已保存的公开摘要。此页不是完整正文，附件尚未迁移。
本文聚焦云上人工智能可靠性体系建设，指出随着AI技术深度融入各行业，传统以功能正确为核心的工程范式已难以应对模型输出不可控、数据漂移、分布式故障等新型挑战。报告强调构建覆盖全生命周期的可靠性体系是保障AI系统稳定运行的关键，提出以高可用性、高解释性、高鲁棒性、高可恢复性为目标的建设框架，涵盖基础设施、数据、模型、推理及应用层的分层技术架构与评估体系。同时指出可靠性建设需融合架构设计、治理机制与持续优化，未来将向动态化、场景化和标准化演进，形成跨行业协同的生态体系。