← 返回列表高比例新能源电网多断面限额的人工智能计算与调控技术
2025-08-27T04:14:48.000Z已保存的公开摘要。此页不是完整正文，附件尚未迁移。
该研究针对高比例新能源电网多断面限额计算与调控面临的挑战，提出了人工智能驱动的混合计算方法与可信调控技术。研究指出传统断面限额计算存在模型复杂度高、收敛困难及过保守问题，通过无监督学习精准辨识运行方式簇并生成条件映射规则，结合网格剖分和凸包算法挖掘多断面耦合效应下的输电潜力。针对新能源不确定性，构建了分布鲁棒优化与决策树嵌入的联合求解框架，实现限额档位动态切换与安全保守性调控。实际电网测试表明，所提方法相较传统限额模型可提升断面输电能力8%-57.86%，新能源消纳率提升12.5%，兼具安全性与经济性优势。未来需进一步研究高价值密度运行方式生成及多断面限额有限时间计算理论。